Рассматривается задача эффективного статистического оценивания непараметрического сигнала, наблюдаемого в каналах связи с шумами, моделируемыми негауссовскими процессами Орнштейна – Уленбека. При этом предполагается, что наблюдения процесса доступны только в дискретные моменты времени. Синтезируется улучшенный метод оценивания для этой задачи. Устанавливается эффективность улучшения в среднеквадратической точности предлагаемой процедуры обработки сигналов. Приводится моделирование методом Монте-Карло, которое численно подтверждает полученные теоретические результаты.