Электронная библиотека (репозиторий) Томского государственного университета
глубокие нейронные сети

Add to Quick Collection   All 5 Results

Showing items 1 - 5 of 5.
  • «
  • ←
  • 1
  • →
  • »
Sort:
 Add All Items to Quick Collection
Add   A hybrid deep learning - CFD approach for modeling nanoparticles’ sedimentation processes for possible application in clean energy systems
Authors: Mesgarpour, Mehrdad | Mahian, Omid | Zhang, Ping | Wongwises, Somchai | Wang, Lianping | Ahmadi, Goodarz | Nižetić, Sandro | Sheremet, Mikhail A. | Shadloo, Mostafa Safdari
Source: Journal of cleaner production. 2023. Vol. 399. P. 136532 (1-19)
Type: статьи в журналах
Date: 2023
Description: Sedimentation directly affects the thermal performance and efficiency of thermal systems such as boilers, heat exchangers, and solar collectors. This work investigates the effect of nanoparticles depo ... More
Add   An intelligence parameter classification approach for energy storage and natural convection and heat transfer of nano-encapsulated phase change material: Deep neural networks
Authors: Ghalambaz, Mohammad | Edalatifar, Mohammad | Maryamnegar, Sara Moradi | Sheremet, Mikhail A.
Source: Neural computing and applications. 2023. Vol. 35, № 27. P. 19719-19727
Type: статьи в журналах
Date: 2023
Description: A deep neural network is utilized to classify the parameters of a natural convection heat transfer of a nano-encapsulated phase change material suspension using the isotherm images for the first time. ... More
Add   Identification of hadronic tau lepton decays using a deep neural network
Authors: Tumasyan, A. | Adam, W. | Andrejkovic, J. W. | Borshch, V. | Ivanchenko, V. | Tcherniaev, E.
Source: Journal of instrumentation : electronic journal. 2022. Vol. 17, № 7. P. P07023 (1-51)
Type: статьи в журналах
Date: 2022
Add   Sigmoid activation implementation for neural networks hardware accelerators based on reconfigurable computing environments for low-power intelligent systems
Authors: Shatravin, Vladislav | Shashev, Dmitriy V. | Shidlovskiy, Stanislav V.
Source: Applied sciences. 2022. Vol. 12, № 10. P. 5216 (1-16)
Type: статьи в журналах
Date: 2022
Description: The remarkable results of applying machine learning algorithms to complex tasks are well known. They open wide opportunities in natural language processing, image recognition, and predictive analysis. ... More
Add   Стегоанализ цифровых изображений с использованием глубоких нейронных сетей и гетероассоциативных интегральных преобразований
Authors: Дрюченко, Михаил Анатольевич | Сирота, Александр Анатольевич
Source: Прикладная дискретная математика. 2022. № 55. С. 35-58
Type: статьи в журналах
Date: 2022
Description: Рассматривается задача стегоанализа цифровых изображений. Предложен подход, предусматривающий разбиение входного изображения большого размера на небольшие неперекрывающиеся блоки и проведение последов ... More
  • «
  • ←
  • 1
  • →
  • »
^