Электронная библиотека (репозиторий) Томского государственного университета
видеоконтент

Add to Quick Collection   All 5 Results

Showing items 1 - 5 of 5.
  • «
  • ←
  • 1
  • →
  • »
Sort:
 Add All Items to Quick Collection
Add   Разнообразие научно-познавательного контента на YouTube
Authors: Литке, Марианна Викторовна
Source: Журналистика в поисках моделей развития : материалы VIII Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием), Томск, 25-26 сентября 2024 г.. Томск, 2024. С. 192-197
Type: статьи в сборниках
Date: 2024
Description: В данном докладе проводится обзор научно-познавательных каналов YouTube. Всего было просмотрено около 400 таких каналов, из которых половина – активные, т.е. их владельцы добавляют периодически новые ... More
Add   Использование видеоконтента в продвижении парфюмерной продукции
Authors: Курсанова, Вера Сергеевна
Source: Актуальные проблемы лингвистики и литературоведения : сборник материалов X (XXIV) Международной научно-практической конференции молодых ученых (13-15 апреля 2023 г.). Томск, 2023. Вып. 24. С. 608-611
Type: статьи в сборниках
Date: 2023
Description: В статье рассматривается два вида видеоконтента для рекламы парфюма: постановочный рекламный ролик и видеообзор, что является перспективным направлением рекламной деятельности. Описываются их особенно ... More
Add   Разработка программного комплекса для одновременной (параллельной) доставки видео-контента в несколько сетей с поддержкой адаптивного битрейта
Authors: Хамуев, Вячеслав Витальевич | Буторина, Наталья Борисовна
Source: Материалы международной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 28-30 мая 2020 г.. Томск, 2020. С. 136-142
Type: статьи в сборниках
Date: 2020
Add   Linear TV recommender through Big Data
Authors: Baklanov, Mikhail A. | Baklanova, Olga E.
Source: Data Mining and Big Data : First International Conference, DMBD 2016, Bali, Indonesia, June 25-30, 2016 : proceedings. [S. l.], 2016. P. 466-474
Type: статьи в сборниках
Date: 2016
Description: This paper contains development of methods of improving TV-watching experience using Machine Learning for Linear TV recommendations. TV is a shared device, so the recommendations based on taste of onl ... More
Add   Methods of machine learning for linear TV recommendations
Authors: Baklanov, Mikhail A. | Baklanova, Olga E.
Source: Intelligent computing methodologies : 12th international conference, ICIC 2016, Lanzhou, China, August 2-5, 2016 : proceedings Lecture notes in computer science ; vol. 9773. [S. l.], 2016. . Pt. 3. P. 607-615
Type: статьи в сборниках
Date: 2016
Description: This paper describes methods of improving TV-watching experience using Machine Learning for Linear TV recommendations. There is an overview of existing methods for video content recommendations and an ... More
  • «
  • ←
  • 1
  • →
  • »
^