Бинарная классификация скважин нефтегазовых промыслов с использованием глубоких нейронных сетей

doi:10.17223/19988605/60/8

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Бинарная классификация скважин нефтегазовых промыслов с использованием глубоких нейронных сетей	710 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/19988605/60/8

#глубокие искусственные нейронные сети

#скважины-кандидаты

#геолого-технические мероприятия

#бинарная классификация скважин

Title: Бинарная классификация скважин нефтегазовых промыслов с использованием глубоких нейронных сетей
Title: Binary classification for wells of oil and gas field with the use of deep neural networks
Creator: Евсюткин, Иван Викторович
|
Марков, Николай Григорьевич
Date: 2022
DOI: 10.17223/19988605/60/8
Description: Предложены модели глубоких искусственных нейронных сетей прямого распространения для решения задачи выбора скважин-кандидатов на проведение геолого-технических мероприятий на фонде скважин. Разработан адаптивный алгоритм предварительной обработки исходных данных. Приведены результаты исследования ряда моделей нейронных сетей на подготовленных с помощью этого алгоритма обучающей и тестовой выборках по фондам скважин двух месторождений. Выявлено подмножество моделей, позволяющих получить практически приемлемую точность классификации скважин-кандидатов.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Журналы ТГУ
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Type: статьи в журналах
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2022. № 60. С. 73-83
Language: rus

Created: 21-10-2022

477 Visitors

318 Hits

165 Downloads

Журналы ТГУ Бинарная классификация скважин нефтегазовых промыслов с использованием глубоких нейронных сетей