Электронная библиотека (репозиторий) Томского государственного университета

Add to Quick Collection   All 7 Results

Showing items 1 - 7 of 7.
  • «
  • 1
  • »
Sort:
 Add All Items to Quick Collection
Source: Материалы XI-й Международной молодежной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 24-27 мая 2024 г.. Томск, 2024. С. 32-40
Type: статьи в сборниках
Date: 2024
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2024. № 69. С. 82-94
Type: статьи в журналах
Date: 2024
Description: Рассматривается дважды стохастический обобщенный асинхронный поток событий с двумя состояниями, функционирующий в стационарном режиме в условиях продлевающегося мертвого времени фиксированной длительн ... More
Source: Материалы XI-й Международной молодежной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 24-27 мая 2024 г.. Томск, 2024. С. 22-32
Type: статьи в сборниках
Date: 2024
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 62. С. 65-75
Type: статьи в журналах
Date: 2023
Description: Исследуется обобщенный полусинхронный поток событий с двумя состояниями, относящийся к классу дважды стохастических потоков. Его функционирование происходит в условиях продлевающегося мертвого времени ... More
Type: учебные издания
Date: 2020
Description: В предлагаемом учебном пособии в систематизированном виде изложены наиболее распространённые типы дважды стохастических потоков событий, являющихся математическими моделями реальных информационных пот ... More
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2018. № 43. С. 33-41
Type: статьи в журналах
Date: 2018
Description: Рассматривается однородный поток событий, функционирующий в условиях продлевающегося мертвого времени, порождаемого каждым текущим событием с заданной плотностью распределения вероятностей интервала м ... More
  • «
  • 1
  • »

Date

^