В данной статье рассматривается способ прогнозирования индекса потребительских цен с помощью модели нейронной сети. Использование нейронных сетей для прогнозирования экономических показателей позволяет применить модели с большим потенциалом, относительно стандартного эконометрического аппарата. Точный и своевременный прогноз индекса потребительских цен являются важной опорой как для экономики, так и для государственного регулирования. В данном исследовании мы построим модель нейронной сети и подберем для неё набор субоптимальных гиперпараметров с целью создания наиболее адекватной модели для анализа и прогноза ИПЦ.