Add to Quick Collection
All 5 Results
Showing items 1 - 5 of 5.
Add All Items to Quick Collection
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 63. С. 62-71
Type: статьи в журналах
Date: 2023
Description:
Цель работы – разработка нейросетевых алгоритмов, предназначенных для семантической сегментации спутниковых снимков поверхности Земли. Несмотря на обилие существующих алгоритмов сегментации и компьюте
... More
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2021. № 55. С. 18-25
Type: статьи в журналах
Date: 2021
Description:
Целью работы является разработка алгоритмов семантической сегментации областей лесных пожаров на спутниковых снимках земной поверхности. При активном развитии алгоритмов компьютерного зрения сего-дня
... More
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2020. № 51. С. 72-78
Type: статьи в журналах
Date: 2020
Description:
The aim of the work is to develop algorithms that solve the problem of semantic segmentation of images. A convolutional neural network with an original architecture was developed. Performing a softwar
... More
Source: Communications - scientific letters of the University of Zilina. 2019. Vol. 21, № 3. P. 28-34
Type: статьи в журналах
Date: 2019
Description:
This study is devoted to determining the geometric, kinematic and dynamic characteristics of a vehicle. To this purpose, it is proposed to use a complex approach applying the models of deformable body
... More
Source: Инноватика - 2017 : сборник материалов XIII Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 20–22 апреля 2017 г., г. Томск, Россия. Томск, 2017. С. 387-391
Type: статьи в сборниках
Date: 2017
Description:
The article describes a new image processing method. The approach is based on synthesis of photosensitive matrix with homogeneous computational array, each pixel of which processesone photo sensor of
... More