Электронная библиотека (репозиторий) Томского государственного университета
Дуля, Иван Сергеевич

Add to Quick Collection   All 8 Results

Showing items 1 - 8 of 8.
  • «
  • 1
  • »
Sort:
 Add All Items to Quick Collection
Source: Материалы VIII Международной молодежной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 26-30 мая 2021 г.. Томск, 2021. С. 32-37
Type: статьи в сборниках
Date: 2021
Source: Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Россия, Томск, 21-24 апреля 2020 г.. Томск, 2020. Т. 5 : Экономика и управление. С. 56-58
Type: статьи в сборниках
Date: 2020
Description: The article studies the task of measuring corporate reputation. This paper presents a complex approach of measuring corporate reputation in social media with the method of sentiment analysis. The prop ... More
Source: Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2019. № 47. С. 220-241
Type: статьи в журналах
Date: 2019
Description: Стремительный рост популярности социальных медиа (Facebook, Twitter,…) повышает интерес к проблеме сентимент-анализа – автоматического выделения в текстах сообщений пользователей эмоционально окрашенн ... More
Source: Экономика глазами молодых : материалы Региональной научно-практической конференции студентов и молодых ученых, Томск, 17-20 апреля 2019 г.. Томск, 2019. С. 194-198
Type: статьи в сборниках
Date: 2019
Source: Материалы региональной научно-практической конференции студентов и молодых ученых "Экономика глазами молодых", посвященной 120-летию экономического образования в Сибири, Томск, 20-21 апреля 2018 г.. Томск, 2018. С. 235-241
Type: статьи в сборниках
Date: 2018
Source: Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2018. № 44. С. 173-183
Type: статьи в журналах
Date: 2018
Description: В статье рассматривается применение нейронных сетей в решении задачи кредитного скоринга и демонстрируется эффективность их применения для построения модели оценки рейтинга кредитоспособности заемщика ... More
  • «
  • 1
  • »
^