Электронная библиотека (репозиторий) Томского государственного университета
Shidlovskiy, Stanislav V.

Add to Quick Collection   All 18 Results

Showing items 1 - 15 of 18.
Sort:
 Add All Items to Quick Collection
Source: Sensors. 2023. Vol. 23, № 1. P. 79 (1-16)
Type: статьи в журналах
Date: 2023
Description: This paper presents the implementation of a mutual-aided navigation system for an aerial vehicle. Employing all available sensors in navigation is effective at maintaining continuous and optimal resul ... More
Source: Distributed computer and communication networks : 24th International conference, DCCN 2021 Moscow, Russia, September 20–24, 2021 : revised selected papers Communications in computer and information science ; vol. 1552. Cham, 2022. . P. 408-419
Type: статьи в сборниках
Date: 2022
Source: Distributed computer and communication networks : 24th International conference, DCCN 2021 Moscow, Russia, September 20–24, 2021 : revised selected papers Communications in computer and information science ; vol. 1552. Cham, 2022. . P. 387-395
Type: статьи в сборниках
Date: 2022
Source: Applied sciences. 2022. Vol. 12, № 10. P. 5216 (1-16)
Type: статьи в журналах
Date: 2022
Description: The remarkable results of applying machine learning algorithms to complex tasks are well known. They open wide opportunities in natural language processing, image recognition, and predictive analysis. ... More
Source: Distributed computer and communication networks : control, computation, communications : 25th International conference, DCCN 2022, Moscow, Russia, September 26–29, 2022 : revised selected papers. Cham, 2022. P. 54-66
Type: статьи в сборниках
Date: 2022
Description: Computer vision-based navigation systems basically rely on the external environment texture for positioning. This research studies the selection of the computer vision navigation algorithm that suits ... More
Source: Drones. 2022. Vol. 6, № 5. P. 107 (1-15)
Type: статьи в журналах
Date: 2022
Description: Single camera-based navigation systems need information from other sensors or from the work environment to produce reliable and accurate position measurements. Providing such trustable, accurate, and ... More
Source: Инноватика-2021 : сборник материалов XVII Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 22-23 апреля 2021 г., г. Томск, Россия. Томск, 2021. С. 164-167
Type: статьи в сборниках
Date: 2021
Description: In this work, we obtain a vehicle semantic understanding using their image features and a rule-based system. These features provide the vehicle spatial and temporal information. Vehicle spatial featur ... More
Source: Инноватика-2021 : сборник материалов XVII Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 22-23 апреля 2021 г., г. Томск, Россия. Томск, 2021. С. 168-171
Type: статьи в сборниках
Date: 2021
Description: In this work, we implement of semantic segmentation for images to enhance object detections and autonomous ground vehicle for driving in road, also an object understanding and classification. We perfo ... More
Source: Интеллектуальные системы 4-й промышленной революции : сборник материалов III Международного форума, г. Томск, 2627 ноября 2019 г.. Томск, 2020. С. 147-150
Type: статьи в сборниках
Date: 2020
Source: Инноватика - 2020 : сборник материалов XVI Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 23-25 апреля 2020 г., г. Томск, Россия. Томск, 2020. С. 508-510
Type: статьи в сборниках
Date: 2020
Description: The use of Unmanned Aerial Vehicles is rapidly growing in many industries and the requirement for longer range in these vehicles is imminent. RC Radios, though a very effective way to control these ve ... More
Source: Интеллектуальные системы 4-й промышленной революции : сборник материалов III Международного форума, г. Томск, 26-27 ноября 2019 г.. Томск, 2020. С. 144-146
Type: статьи в сборниках
Date: 2020
Source: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 516. P. 012057 (1-6)
Type: статьи в журналах
Date: 2019
Description: In many cases, to solve applied problems, the robot needs to know its real location, which is most often different from the data stored in the on-board system. For unmanned robotic devices, as well as ... More
Source: III Международная конференция "Когнитивная робототехника" в рамках Международного форума "Интеллектуальные системы 4-й промышленной революции" : сборник тезисов конференции, 21-23 ноября 2018 г.. Томск, 2018. С. 91-94
Type: статьи в сборниках
Date: 2018
Source: Инноватика - 2017 : сборник материалов XIII Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 20–22 апреля 2017 г., г. Томск, Россия. Томск, 2017. С. 334-338
Type: статьи в сборниках
Date: 2017
Description: This article provides a brief overview of electronic document circulation. The authors
Source: MATEC Web of conferences. 2016. Vol. 79. P. 01014 (1-5)
Type: статьи в журналах
Date: 2016

Date

^