Прогнозирование результатов внеочередных выборов в национальный парламент Германии 2025 г. на основе нейросетевого моделирования

doi:10.17223/1998863X/84/18

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Каминченко, Дмитрий Игоревич | парламенты

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Прогнозирование результатов внеочередных выборов в национальный парламент Германии 2025 г. на основе нейросетевого моделирования	604 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/1998863X/84/18

#выборы

#избирательная кампания

Title: Прогнозирование результатов внеочередных выборов в национальный парламент Германии 2025 г. на основе нейросетевого моделирования
Title: Forecasting the results of the federal election to the German parliament in 2025 based on neural network modeling
Creator: Каминченко, Дмитрий Игоревич
Date: 2025
DOI: 10.17223/1998863X/84/18
Description: Работа посвящена изучению избирательной кампании на внеочередных федеральных выборах в немецкий парламент, запланированных на 23 февраля 2025 г. Цель исследования заключается в прогнозировании результатов голосования на примере трех популярных политических партий и блоков – Христианско-демократического союза (ХДС) и Христианско-социального союза (ХСС), Социал-демократической партии Германии (СДПГ) и партии "Зеленые". В качестве базового эмпирического метода использовано нейросетевое моделирование. Разработан целый ряд экспериментальных нейросетей, "обученных" на основании комплекса количественных переменных социально-экономического и политического свойства. В результате "обученные" нейросети сделали собственный прогноз относительно исхода голосования для трех указанных политических сил. Представленные результаты сопоставлены с показателями текущего электорального рейтинга обозначенных политических партий.