Неасимптотическое оценивание параметров авторегрессионных процессов в условиях различной априорной неопределенности : диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 2.3.1.

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Системный анализ, управление и обработка информации, статистика | неасимптотическое оценивание

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Неасимптотическое оценивание параметров авторегрессионных процессов в условиях различной априорной неопределенности	1 MB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download

#Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

#диссертации

#авторегрессионные процессы

#оценивание точечное, методы

#оценивание точечное асимптотическое, теория

#оценивание точечное неасимптотическое, методы

#оценивание доверительное, методы

#временные ряды, анализ

#гауссовские авторегрессионные процессы зашумленные

#шумы, дисперсии известные

#шумы, дисперсии неизвестные

#асимптотические процессы, обнаружение разладки

#неасимптотическое оценивание

#алгоритмы с оценками

#неопределенность априорная

#численное моделирование

Title: Неасимптотическое оценивание параметров авторегрессионных процессов в условиях различной априорной неопределенности : диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 2.3.1.
Creator: Пупков, Андрей Викторович
|
Воробейчиков, Сергей Эрикович (научный руководитель)
Contributor: Томский государственный университет.
Date: 2025
Publisher: Томск : [б. и.]

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Авторефераты, диссертации
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Rights: Resource access is available in the premises of Research Library
Type: диссертации
Language: rus

Created: 13-05-2025

263 Visitors

285 Hits

19 Downloads

Авторефераты, диссертации Неасимптотическое оценивание параметров авторегрессионных процессов в условиях различной априорной неопределенности : диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 2.3.1.