Электронная библиотека (репозиторий) Томского государственного университета

Add to Quick Collection   All 5 Results

Showing items 1 - 5 of 5.
  • «
  • 1
  • »
Sort:
 Add All Items to Quick Collection
Source: Международная научная конференция "Робастная статистика и финансовая математика - 2018" (09-11 июля 2018 г.) : сборник статей. Томск, 2018. С. 31-37
Type: статьи в сборниках
Date: 2018
Description: This paper presents applications of the truncated estimation
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2018. № 43. С. 26-32
Type: статьи в журналах
Date: 2018
Description: This paper proposes adaptive predictors of non-Gaussian Ornstein–Uhlenbeck process with unknown parameters. Predictors are based on the truncated parameter estimators. Asymptotic and non-asymptotic pr ... More
Source: Новые информационные технологии в исследовании сложных структур : материалы двенадцатой конференции с международным участием, 4-8 июня 2018 г.. Томск, 2018. С. 110-111
Type: статьи в сборниках
Date: 2018
Source: Международная научная конференция "Робастная статистика и финансовая математика - 2018" (09-11 июля 2018 г.) : сборник статей. Томск, 2018. С. 48-53
Type: статьи в сборниках
Date: 2018
Description: The general Pareto type model with unknown tail index is
Source: Mathematical methods of statistics. 2018. Vol. 27, № 3. P. 226-243
Type: статьи в журналах
Date: 2018
Description: The problem of estimation of the heavy tail index is revisited from the point of view of truncated estimation. A class of novel estimators is introduced having guaranteed accuracy based on a sample of ... More
  • «
  • 1
  • »
^