Электронная библиотека (репозиторий) Томского государственного университета

Add to Quick Collection   All 6 Results

Showing items 1 - 6 of 6.
  • «
  • 1
  • »
Sort:
 Add All Items to Quick Collection
Source: Открытые данные - 2021 : материалы форума, Севастополь, 30 сентября - 2 октября 2021 г.. Томск, 2021. С. 41-53
Type: статьи в сборниках
Date: 2021
Description: На сегодняшний день социальные сети являются повседневным инструментом пользователей для выражения своих мнений и предпочтений; они активно реагируют на интересный для них контент, проявляя различные ... More
Source: Вестник Томского государственного университета. 2021. № 467. С. 106-114
Type: статьи в журналах
Date: 2021
Description: Анализируется образовательная и трудовая миграция 400 тысяч выпускников российских вузов из восьми университетов на основе данных цифровых следов. Выделяются несколько типов последовательного миграцио ... More
Source: Открытые данные - 2021 : материалы форума, Севастополь, 30 сентября - 2 октября 2021 г.. Томск, 2021. С. 5-6
Type: статьи в сборниках
Date: 2021
Description: Форум «Открытые данные» ежегодно объединяет представителей науки, высшего образования, бизнеса, органов власти для кооперации с целью реализации социально значимых проектов в условиях цифровой трансфо ... More
Source: Открытые данные - 2021 : материалы форума, Севастополь, 30 сентября - 2 октября 2021 г.. Томск, 2021. С. 34-40
Type: статьи в сборниках
Date: 2021
Description: Цель исследования заключалась в анализе возможностей использования больших данных (цифровых следов) в университетском менеджменте, в том числе в условиях, когда необходимо принимать быстрые и верные р ... More
Source: Вестник Томского государственного университета. 2021. № 467. С. 144-155
Type: статьи в журналах
Date: 2021
Description: Представлен анализ миграции выпускников вузов, расположенных в регионах с высоким оттоком населения. На основе анализа цифровых следов пользователей социальной сети "ВКонтакте", являющихся выпускникам ... More
Source: Вестник Томского государственного университета. 2021. № 467. С. 170-181
Type: статьи в журналах
Date: 2021
Description: Обсуждается возможность использования нового источника данных – цифровых следов пользователей для изучения качества жизни и благополучия населения. Представлен обзор актуального состояния исследований ... More
  • «
  • 1
  • »
^