Для кластерного анализа разнородных данных предложен метод построения коллективного решения с учетом весов различных алгоритмов. Введена вероятностная модель ансамблевого кластерного анализа с латентными классами, учитывающая веса. В рамках модели получено выражение для верхней границы ошибки классификации. Предложен способ выбора весов, для которых эта граница принимает минимальное значение. С помощью статистического моделирования продемонстрирована эффективность предложенного метода.