Add to Quick Collection
All 10 Results
Showing items 1 - 10 of 10.
Add All Items to Quick Collection
Source: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2022) : материалы XXI Международной конференции имени А. Ф. Терпугова, 25-29 октября 2022 г.. Томск, 2023. С. 47-52
Type: статьи в сборниках
Date: 2023
Description:
В данной работе рассматриваются алгоритмы работы и архитектуры сверточных нейронных сетей, которые были использованы для решения задачи распознавания коронавирусной инфекции. Приведены результаты рабо
... More
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2022. № 58. С. 97-105
Type: статьи в журналах
Date: 2022
Description:
Early detection of COVID-19 infected patients is essential to ensure adequate treatment and reduce the load on the healthcare systems. One of effective methods for detecting COVID-19 is deep learning
... More
Source: Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. 2022. Vol. 289. P. 108278 (1-18)
Type: статьи в журналах
Date: 2022
Description:
The laser sources used in absorption spectroscopy of gas media are a compromise between spectral turn- ability and line width. For example, optical parametric oscillators have a very wide tuning range
... More
Source: Инноватика-2021 : сборник материалов XVII Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 22-23 апреля 2021 г., г. Томск, Россия. Томск, 2021. С. 164-167
Type: статьи в сборниках
Date: 2021
Description:
In this work, we obtain a vehicle semantic understanding using their image features and a rule-based system. These features provide the vehicle spatial and temporal information. Vehicle spatial featur
... More
Source: Инноватика-2021 : сборник материалов XVII Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 22-23 апреля 2021 г., г. Томск, Россия. Томск, 2021. С. 168-171
Type: статьи в сборниках
Date: 2021
Description:
In this work, we implement of semantic segmentation for images to enhance object detections and autonomous ground vehicle for driving in road, also an object understanding and classification. We perfo
... More
Source: Инноватика-2021 : сборник материалов XVII Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 22-23 апреля 2021 г., г. Томск, Россия. Томск, 2021. С. 375-378
Type: статьи в сборниках
Date: 2021
Description:
As one of the important directions of the current artificial intelligence, knowledge graph is not only concerned by the researchers in the laboratory, but also by the commercial applications of all wa
... More
Source: Инноватика-2021 : сборник материалов XVII Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 22-23 апреля 2021 г., г. Томск, Россия. Томск, 2021. С. 126-128
Type: статьи в сборниках
Date: 2021
Description:
The use of deep learning to identify objects in photos or videos has been proposed by many researchers. However, in a practical, when the dataset is small, and the computational hardware is not powerf
... More
Source: Интеллектуальные права: вызовы 21-го века : материалы Международной конференции (14-16 ноября 2019 г.). Томск, 2019. С. 179-183
Type: статьи в сборниках
Date: 2019
Description:
The report highlights issues of latest developments in software and
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2018. № 45. С. 68-75
Type: статьи в журналах
Date: 2018
Description:
In the investigation, we consider the problem of classification of audio samples resulting from the audio beehive monitoring. Audio beehive monitoring is a key component of electronic beehive monitori
... More
Source: Современные технологии в медицине. 2018. Т. 10, № 2. С. 7-19
Type: статьи в журналах
Date: 2018
Description:
Предлагается технология построения классификатора образов патологических образований, полученных с помощью видеоэндоскопии с применением методов глубинного обучения (deep learning). Для обучения и тес
... More
