Fine-tuning больших языковых моделей: соотношение параметров модели и данных (на примере генеративных и аналитических задач): магистерская диссертация по направлению подготовки: 45.04.03 - Фундаментальная и прикладная лингвистика

   Автоматическое выявление и классификация языка вражды (на материале корпуса сообщений из чата видеоигры Dota 2): магистерская диссертация по направлению подготовки: 45.04.03 - Фундаментальная и прикладная лингвистика

   Методы генерации синтетических данных с использованием больших языковых моделей для задачи классификации входящей корреспонденции по каталогу медицинских услуг: магистерская диссертация по направлению подготовки: 45.04.03 - Фундаментальная и прикладная лингвистика

   Применение методов анализа естественного языка и машинного обучения для автоматического выделения структуры сюжета художественного произведения на основе эмоциональных эмбеддингов: магистерская диссертация по направлению подготовки: 45.04.03 - Фундаментальная и прикладная лингвистика

   Разработка модели оценки степени детализации описаний персонажей и локаций для литературных произведений: магистерская диссертация по направлению подготовки: 45.04.03 - Фундаментальная и прикладная лингвистика

   Разработка модели суммаризации художественных произведений на основе автоматического сегментирования персонажей и глав: магистерская диссертация по направлению подготовки: 45.04.03 - Фундаментальная и прикладная лингвистика

   Разработка пользовательского интерфейса Электронного фреймового словаря социальных взаимодействий: выпускная бакалаврская работа по направлению подготовки: 45.03.03 - Фундаментальная и прикладная лингвистика

   Разработка системы автоматической адаптации и генерации текста с учетом стиля бренда и клиентских предпочтений: магистерская диссертация по направлению подготовки: 45.04.03 - Фундаментальная и прикладная лингвистика

   Дообучение нейросети ruGPT-3 для генерации новостных заголовков: формальная оценка влияния новостной рубрики на качество заголовка: магистерская диссертация по направлению подготовки: 45.04.03 - Фундаментальная и прикладная лингвистика

   Применение ruGPT и PEFT для реферирования русскоязычных новостных текстов: генерация лидов: магистерская диссертация по направлению подготовки: 45.04.03 - Фундаментальная и прикладная лингвистика

   Разработка пользовательского Web-интерфейса Бимодального корпуса устной речи тюркско-русских билингвов RuTuBic: магистерская диссертация по направлению подготовки: 45.04.03 - Фундаментальная и прикладная лингвистика

   Разработка системы распознавания речи на основе дообучения модели Whisper на корпусе региональных новостей (на аудиоданных РИА Томск): магистерская диссертация по направлению подготовки: 45.04.03 - Фундаментальная и прикладная лингвистика

   Автоматическая генерация новостных заголовков при помощи нейронной сети RuGPT-3 (на материале рубрик "наука" и "спорт"): выпускная бакалаврская работа по направлению подготовки: 45.03.03 - Фундаментальная и прикладная лингвистика

   Анализ представления событий в новостных текстах и комментариях пользователей социальной сети ВКонтакте на основе использования методов NLP: магистерская диссертация по направлению подготовки: 45.04.03 - Фундаментальная и прикладная лингвистика

   Генерация лидов новостных текстов с помощью нейронной сети ruGPT-3: магистерская диссертация по направлению подготовки: 45.04.03 - Фундаментальная и прикладная лингвистика