Комплексный дискурсивный подход к коммуникативной активности интернет-пользователей

doi:10.17223/17267080/95/3

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Комплексный дискурсивный подход к коммуникативной активности интернет-пользователей	563 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/17267080/95/3

#дискурсивный подход

#интернет-дискурс

#интент-анализ

#лексико-грамматический анализ

#коммуникативная активность

#интенции коммуникантов

#дискурсивные признаки

#BERT, нейросетевая модель

Title: Комплексный дискурсивный подход к коммуникативной активности интернет-пользователей
Creator: Павлова, Наталия Дмитриевна
|
Афиногенова, Виктория Алексеевна
|
Кубрак, Тина Анатольевна
|
Гребенщикова, Таисия Александровна
|
Зачесова, Ирина Анатольевна
|
Сальников, Тимофей Дмитриевич
Date: 2025
DOI: 10.17223/17267080/95/3
Description: Проникновение Интернета в современную жизнь обусловливает растущий интерес к изучению психологических характеристик медиаконтента. В этой связи особую актуальность приобретает исследование коммуникативной активности субъектов в пространстве Интернета как нового дискурсивного феномена цифрового общества. Этой задаче служит разработка методологии комплексного изучения дискурса на основе психологических, психолингвистических и математических методов. Цель статьи – представление результатов применения данного подхода к анализу интенциональной составляющей коммуникативной активности, определение его возможностей, ограничений и перспектив. Для выявления интенций коммуникативной активности пользователей применен метод интент-анализа; для описания дискурсивных признаков, выступающих индикаторами реализации интенций, – психолингвистические методы лексико-грамматического анализа; для верификации дискурсивных признаков – авторская экспериментальная методика понимания высказываний; для оценки потенциала дискурсивных признаков интенций – синтаксический анализатор, генетический алгоритм на базе DEAP, нейросетевая модель BERT, учитывающая параметры эмоциональной окраски дискурса. Выявлено 44 категории интенций (4 897 реализаций), среди которых по частотности проявления преобладают негативные, наиболее разнообразны по составу нейтральные аналитические интенции. Описаны лексические, синтаксические, графические и пунктуационные признаки актуальных интенций коммуникативной активности, установлена их специфичность для интернет-дискурса. Способность дискурсивных признаков сделать интенцию более эксплицитной подтверждена эмпирически. Вместе с тем обнаружена неравноценность потенциала различных признаков интенций, что наряду с когнитивной близостью отдельных категорий может затруднять их однозначную идентификацию. Определены перспективы учета контекстной включенности высказываний, существенно улучшающей распознавание интенций, с помощью моделей и методов искусственного интеллекта. По результатам исследования сделан вывод о том, что комплексный дискурсивный подход способствует преодолению проблем, связанных с имплицитностью психологического содержания высказываний и контекстной вариативностью его вербализации, создавая основу для технологий оценки динамики взаимодействия в Интернете, оказания воздействия и его социальных последствий.