Актуальной является разработка математической модели и программного обеспечения для дефектоскопии снимков цифрового рентгеновского 3D микротомографа на основе нейросетевых методов анализа, диагностики и дешифрования распределенных сложно построенных данных. Development of a mathematical model and software for flaw detection of images of a digital X-ray 3D microtomograph based on neural network methods of analysis, diagnostics and decoding of distributed complex data is urgent.
Решетневские чтения : материалы XXIV Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева (10-13 ноября 2020 г., Красноярск) : в 2 ч. : электронное издание. Красноярск, 2020. Ч. 2. С. 175-176