Вероятностная модель для анализа характеристик совместной передачи трафика URLLC и eMBB в беспроводных сетях

doi:10.17223/19988605/52/4

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Вероятностная модель для анализа характеристик совместной передачи трафика URLLC и eMBB в беспроводных сетях	1 MB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/19988605/52/4

#совместное использование

#множественный доступ

#системы массового обслуживания

#eMBB

#URLLC

Title: Вероятностная модель для анализа характеристик совместной передачи трафика URLLC и eMBB в беспроводных сетях
Title: Probability model for perfomance analysis of joint URLLC and eMBB transmission in 5G networks
Creator: Поляков, Никита Алексеевич
|
Харин, Петр Александрович
|
Гудкова, Ирина Андреевна
|
Макеева, Елена Дмитриевна
Date: 2020
DOI: 10.17223/19988605/52/4
Description: Рассмотрены два варианта построения модели совместного использования расширенной мобильной широкополосной связи eMBB и сверхнадежной связи с низкой задержкой URLLC. В случае отсутствия свободных ресурсов блока PRB для первого варианта является возможным прерывание уже обсуживающихся сессий eMBB-устройств, тем самым приняв новую сессию URLLC-устройства к обслуживанию, а для второго случая вместо блокировки является возможным снижение скорости передачи данных сессии eMBB-устройства. Рассматривается СМО в виде мультисервисной модели Эрланга с разными политиками распределения пропускной способности, выведены показатели эффективности данной модели, проведен численный анализ, на основе которого определяется наиболее эффективная политика распределения ресурсов при совместном планировании передачи данных сессий eMBB и URLLC-устройств.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Журналы ТГУ
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Type: статьи в журналах
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2020. № 52. С. 33-42
Language: rus