Модели описания динамики блокировки узлов вычислительных сетей вирусами на основе использования перколяционных, кинетических и стохастических методов

doi:10.17223/19988605/52/3

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Модели описания динамики блокировки узлов вычислительных сетей вирусами на основе использования перколяционных, кинетических и стохастических методов	1006 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/19988605/52/3

#блокирование узлов сети

#порог перколяции сети

#кинетическая модель блокирования узлов

#стохастическая динамика блокирования узлов

Title: Модели описания динамики блокировки узлов вычислительных сетей вирусами на основе использования перколяционных, кинетических и стохастических методов
Title: Models of describing the dynamics of blocking nodes of computer networks by viruses based on the use of percolation, kinetic and stochastic methods
Creator: Лесько, Сергей Александрович
|
Жуков, Дмитрий Олегович
|
Истратов, Леонид Андреевич
Date: 2020
DOI: 10.17223/19988605/52/3
Description: Представлен комплекс моделей динамики блокирования узлов вычислительных сетей, созданных на основе учета их перколяционных свойств и механизмов изменения состояний (кинетического и стохастического). В кинетической модели процессы распространения эволюционирующих вирусов и достижение порога перколя-ции рассматриваются на основе систем дифференциальных уравнений, а в модели стохастической динамики – на основе рассмотрения схем вероятностей переходов между состояниями сети и решения краевой задачи.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Журналы ТГУ
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Type: статьи в журналах
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2020. № 52. С. 22-32
Language: rus

Created: 05-10-2020

614 Visitors

396 Hits

240 Downloads

Журналы ТГУ Модели описания динамики блокировки узлов вычислительных сетей вирусами на основе использования перколяционных, кинетических и стохастических методов