Информационная емкость сети Хопфилда с квантованными весами

doi:10.17223/20710410/45/11

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Информационная емкость сети Хопфилда с квантованными весами	651 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/20710410/45/11

#Хопфилда сети

#Хебба правило

#Хопфилда проекционные сети

#информационные емкости

#квантование

#мемристоры

Title: Информационная емкость сети Хопфилда с квантованными весами
Title: Informational capacity of the Hopfield network with quantized weights
Creator: Тарков, Михаил Сергеевич
Date: 2019
DOI: 10.17223/20710410/45/11
Description: Использование бинарных и многоуровневых мемристоров при аппаратной реализации нейронных сетей вызывает необходимость квантования их весовых коэффициентов. Исследуется влияние числа уровней квантования весов сети Хопфилда на её информационную ёмкость и устойчивость к искажениям входных данных. Показано, что при числе градаций весов порядка 20 ёмкость сети Хопфилда — Хебба с дискретными весами приближается к ёмкости её варианта с непрерывными весами. Для проекционной сети Хопфилда подобного результата удаётся достичь лишь при числе градаций порядка 100. Эксперименты показали, что: 1) бинарные мемристоры следует использовать в сетях Хопфилда — Хебба, редуцированных путём обнуления всех весов, модули которых строго меньше максимального для данной строки матрицы весов; 2) в проекционных сетях Хопфилда с дискретными весами следует использовать многоуровневые мемристоры с числом градаций (уровней) значительно больше двух, причём конкретное число уровней зависит от размерности хранимых эталонных векторов, их конкретного набора и допустимого уровня шума во входных данных.