Прогнозное моделирование распространения растительных сообществ порядка Quercetalia pubescenti-petraeae Klika 1933

doi:10.17223/19988591/47/4

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Прогнозное моделирование распространения растительных сообществ порядка Quercetalia pubescenti-petraeae Klika 1933	1 MB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/19988591/47/4

#ксеромезофиты

#дубовые леса

#прогнозное моделирование

#распространение растений

#растительные сообщества

#Республика Татарстан

Title: Прогнозное моделирование распространения растительных сообществ порядка Quercetalia pubescenti-petraeae Klika 1933
Title: Predictive modeling for the distribution of plant communities of the order Quercetalia pubescenti-petraeae Klika 1933
Creator: Кожевникова, Мария Владимировна
|
Прохоров, Вадим Евгеньевич
|
Савельев, Анатолий Александрович
Date: 2019
DOI: 10.17223/19988591/47/4
Description: Показана возможность использования прогнозного моделирования распространения растительных сообществ при исследованиях фитоценотического разнообразия малоизученных в синтаксономическом отношении территорий. Проведено моделирование потенциального распространения ксеромезофитных дубовых лесов порядка Quercetalia pubescenti-petraeae Klika 1933, относящихся к классу Quercetea pubescentis Doing-Kraft ex Scamoni et Passarge 1959 в пределах лесостепной зоны Восточной Европы. Более детально исследована территория Республики Татарстан, где на основании прогнозных данных выявлено 85 новых точек распространения сообществ союза Lathyro pisiformis-Quercion roboris Solomeshch et Grigoriev in Willner et al. 2016. В качестве абиотических предикторов использованы данные климатической (WorldClim) и почвенной (SoilGrids) моделей, в качестве исходных данных 227 геоботанических описаний. Полученные модели показали высокую точность (AUC=0,817–0,861).

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Журналы ТГУ
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Type: статьи в журналах
Source: Вестник Томского государственного университета. Биология. 2019. № 47. С. 59-73
Language: rus