Оптимизация построения нейроморфного справочника неисправностей для тестирования и диагностики аналоговых интегральных схем

doi:10.17223/19988605/48/12

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Оптимизация построения нейроморфного справочника неисправностей для тестирования и диагностики аналоговых интегральных схем	1 MB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/19988605/48/12

#метод главных компонент

#нейросетевой справочник неисправностей

#тестирование

#диагностика

#аналоговые интегральные схемы

Title: Оптимизация построения нейроморфного справочника неисправностей для тестирования и диагностики аналоговых интегральных схем
Title: Optimization of constructing the neuromorphic fault dictionary for testing and diagnostics of analog ICs
Creator: Мосин, Сергей Геннадьевич
Date: 2019
DOI: 10.17223/19988605/48/12
Description: Статья посвящена вопросам снижения сложности построения справочников неисправностей для аналоговых интегральных схем на основе искусственной нейронной сети (НС). Представлены преимущества нейроморфных справочников неисправностей (НСН) – ассоциативный режим работы и слабое влияние количества рассматриваемых неисправностей на архитектуру НС. Обсуждаются варианты построения НСН в аспекте больших данных. Предложен подход к выбору существенных характеристик контролируемых параметров для тестирования и диагностики неисправностей, обеспечивающий уменьшение размерности обучающего множества. Метод главных компонент (МГК) и критерий, основанный на объясненной дисперсии остатков, при-меняются для уменьшения количества коэффициентов, используемых для обучения НС. Представлен сквозной маршрут формирования НСН. Экспериментальные результаты демонстрируют эффективность предложенного подхода в виде сокращения времени и вычислительных затрат на формирование НСН, обеспечивающего высокий уровень покрываемости неисправностей до 100%.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Журналы ТГУ
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Type: статьи в журналах
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2019. № 48. С. 103-111
Language: rus