Аппроксимация обратных моделей температурно-концентрационных зависимостей функции пропускания однокомпонентной однородной газовой среды с помощью искусственных нейронных сетей

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Аппроксимация обратных моделей температурно-концентрационных зависимостей функции пропускания однокомпонентной однородной газовой среды с помощью искусственных нейронных сетей	806 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download

#искусственные нейронные сети

#аппроксимация

#функция пропускания

#газовая среда

#парциальное давление

#температура

Title: Аппроксимация обратных моделей температурно-концентрационных зависимостей функции пропускания однокомпонентной однородной газовой среды с помощью искусственных нейронных сетей
Creator: Каширский, Данила Евгеньевич
|
Войцеховская, Ольга Кузьминична
Date: 2018
Description: Рассматривается вопрос применения искусственных нейронных сетей для аппроксимации обратных моделей температурно-концентрационных зависимостей функции пропускания однокомпонентной однородной газовой среды на примере угарного газа. Проведен расчет функции пропускания газа line-by-line методом для пяти спектральных центров с изменением парциального давления и температуры в интервалах 0.1-1 атм и 300-2500 К соответственно. Для осуществления аппроксимации обратных моделей использовался многослойный персептрон с тремя скрытыми слоями. Обучение искусственной нейронной сети производилось с помощью алгоритма Левенберга - Марквардта с регуляризацией Байеса. Проведен анализ ошибок получаемых обратных моделей в зависимости от количества используемых спектральных центров и размера обучающей выборки, показавший тенденцию к уменьшению величины ошибок с ростом этих параметров. Определены максимальные шаги равномерной концентрационно-температурной сетки, необходимой для корректной аппроксимации обратных моделей с помощью искусственных нейронных сетей. Получена обратная модель температурно-концентрационных зависимостей функции пропускания угарного газа, обеспечивающая решение обратной оптической задачи по определению его парциального давления и температуры с относительной ошибкой менее 3 % в рассматриваемых интервалах их изменения.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Радиофизический факультет | Журналы ТГУ
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Rights: Resource access is available in the premises of Research Library
Type: статьи в журналах
Source: Известия высших учебных заведений. Физика. 2018. Т. 61, № 11. С. 110-116
Language: rus

Created: 22-08-2019

580 Visitors

585 Hits

6 Downloads

Радиофизический факультет

Журналы ТГУ Аппроксимация обратных моделей температурно-концентрационных зависимостей функции пропускания однокомпонентной однородной газовой среды с помощью искусственных нейронных сетей