Исследованы новые адаптивные робастные оценки (АО) параметров сдвига и масштаба, синтезированные на основе взвешенного метода максимального правдоподобия. Найдены значения потенциальной эффективности АО на классах локальных и глобальных распределений (супермоделях) Тьюки. Проведено сравнение потенциальной эффективности АО с эффективностью классических и робастных оценок на локальных и глобальных супермоделях распределений. Показано, что адаптивные оценки параметров сдвига и масштаба по эффективности значительно превосходят классические параметрические и робастные оценки.