О скорости сходимости субградиентного метода с изменением метрики и его приложения в схемах нейросетевых приближений

doi:10.17223/19988621/55/3

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
О скорости сходимости субградиентного метода с изменением метрики и его приложения в схемах нейросетевых приближений	479 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/19988621/55/3

#субградиентные методы

#нейросетевые приближения

Title: О скорости сходимости субградиентного метода с изменением метрики и его приложения в схемах нейросетевых приближений
Title: On the convergence rate of the subgradient method with metric variation and its applications in neural network approximation schemes
Creator: Крутиков, Владимир Николаевич
|
Самойленко, Наталья Сергеевна
Date: 2018
DOI: 10.17223/19988621/55/3
Description: Исследуется релаксационный субградиентный метод с двухранговой коррекцией матриц метрики. Доказано, что на сильновыпуклых функциях, в случае существования линейного преобразования координат, уменьшающего степень обусловленности задачи, метод имеет линейную скорость сходимости, соответствующую этой степени обусловленности. Экспериментально установлено, что скорости сходимости квазиньютоновского и изучаемого методов на гладких функциях практически эквивалентны. Вычислительные возможности метода используются для построения эффективных алгоритмов обучения нейронных сетей.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Журналы ТГУ
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Type: статьи в журналах
Source: Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2018. № 55. С. 22-37
Language: rus