Распознавание неполных последовательностей, описываемых скрытыми марковскими моделями, в пространстве первых производных от логарифма функции правдоподобия

doi:10.17223/19988605/42/9

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Распознавание неполных последовательностей, описываемых скрытыми марковскими моделями, в пространстве первых производных от логарифма функции правдоподобия	893 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/19988605/42/9

#марковские модели скрытые

#машинное обучение

#неполные данные

#последовательности

#пропущенные наблюдения

Title: Распознавание неполных последовательностей, описываемых скрытыми марковскими моделями, в пространстве первых производных от логарифма функции правдоподобия
Title: Recognition of incomplete sequences described by hidden Markov models using first derivatives of likelihood function logarithm
Creator: Уваров, Вадим Евгеньевич
Date: 2018
DOI: 10.17223/19988605/42/9
Description: Предлагается метод распознавания неполных последовательностей, который заключается в классификации последовательностей в пространстве признаков, образованном первыми производными от логарифма функции правдоподобия того, что случайный процесс, описываемый скрытой марковской моделью, сгенерировал распознаваемую неполную последовательность. В качестве классификатора в предлагаемом методе применяется метод опорных векторов.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Журналы ТГУ
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Type: статьи в журналах
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2018. № 42. С. 79-88
Language: rus

Created: 20-03-2018

1349 Visitors

1209 Hits

160 Downloads

Журналы ТГУ Распознавание неполных последовательностей, описываемых скрытыми марковскими моделями, в пространстве первых производных от логарифма функции правдоподобия