Возможности искусственного интеллекта в развитии самоорганизации студентов

doi:10.17223/17267080/99/10

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Возможности искусственного интеллекта в развитии самоорганизации студентов	515 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/17267080/99/10

#самоорганизация

#искусственный интеллект

#тайм-менеджмент

#учебная деятельность

#студенты

#цифровое образование

#самоэффективность

#учебная успеваемость

Title: Возможности искусственного интеллекта в развитии самоорганизации студентов
Title: The potential of artificial intelligence in developing student self-organization
Creator: Шашкова, Мария Игоревна
|
Зеер, Эвальд Фридрихович 1938-
|
Волконский, Максим Алексеевич
Date: 2026
DOI: 10.17223/17267080/99/10
Description: Рассматриваются возможности искусственного интеллекта (ИИ) в развитии самоорганизации студентов. Несмотря на существующие трудности в управлении временем и учебной деятельностью, использование ИИ в образовательном процессе может помочь преодолеть некоторые из этих проблем. Студенты уже применяют ИИ для учебных целей и сотрудничества, хотя не всегда осознают это с точки зрения развития своей автономии. Цель исследования – определить возможности искусственного интеллекта в развитии самоорганизации студентов. Выборка исследования, проводившегося в мае 2025 г., включала 220 человек в возрасте от 17 до 24 лет. Методы исследования: авторская анкета по использованию искусственного интеллекта студентами, «Опросник самоорганизации деятельности» (ОСД). Применялись методы математической статистики: описательная статистика, факторный анализ. Результаты проведенного факторного анализа позволили выявить три ключевых компонента самоорганизации студентов в условиях использования искусственного интеллекта: ядро личностной регуляции деятельности – фундаментальный компонент, отражающий зрелую самоорганизацию через показатели целеустремленности, планомерности и настойчивости; цифрово-когнитивный регулятор – компонент, характеризующий использование внешних цифровых инструментов (включая ИИ) для управления вниманием и поддержания фокуса; временной локус контроля – компонент, отражающий ориентацию на текущий момент и влияющий на распределение усилий при решении задач. Исследование показало, что самоорганизация студентов в цифровой среде представляет собой многокомпонентную структуру, где традиционные личностные характеристики органично сочетаются с новыми формами регуляции, опосредованными использованием искусственного интеллекта. При этом все компоненты относительно независимы друг от друга, что подтверждает их самостоятельную значимость в общей структуре самоорганизации. Результаты: искусственный интеллект является инструментом ситуационного внешнего контроля, способствует регуляции внимания и временной концентрации, оказывая поддержку когнитивных и регуляторных процессов, при этом не затрагивая мотивационно-волевую сферу. Результаты исследования можно объяснить в рамках интегративной модели, сочетающей культурно-историческую психологию и философию техники. ИИ в данной парадигме – не просто вспомогательный инструмент, а активный агент формирования новых когнитивных практик.