Модели сверточных нейронных сетей YOLO с механизмом внимания для систем компьютерного зрения реального времени

doi:10.17223/19988605/72/4

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Модели сверточных нейронных сетей YOLO с механизмом внимания для систем компьютерного зрения реального времени	540 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/19988605/72/4

#системы компьютерного зрения реального времени

#YOLO, сверточная нейронная сеть

#обнаружение и классификация летающих объектов

#механизм внимания

Title: Модели сверточных нейронных сетей YOLO с механизмом внимания для систем компьютерного зрения реального времени
Title: YOLO convolutional neural network models with attention mechanism for real-time computer vision systems
Creator: Клековкин, Вадим Александрович
|
Марков, Николай Григорьевич
|
Небаба, Степан Геннадьевич
Date: 2025
DOI: 10.17223/19988605/72/4
Description: Разрабатываются и исследуются новые модели сверточных нейронных сетей (СНС) с механизмом внимания, позволяющие решать задачи объектного детектирования малоразмерных летающих объектов (ЛО). В качестве исходных моделей выбрано две базовых модели СНС класса YOLO: YOLOv5s и YOLOv8s. На их основе создано четыре гибридных модели СНС с использованием модулей SWT и SEA, реализующих различные варианты механизма внимания. Для обучения, валидации и комплексного исследования этих моделей использовался датасет, изображения которого содержат от одного до нескольких ЛО трех классов: «Птица», «Беспилотный летательный аппарат (БПЛА) самолетного типа» и «БПЛА вертолетного типа». Исследования показали, что гибридная модель YOLOv8s + SEA является наиболее предпочтительным вариантом при создании систем компьютерного зрения реального времени для детектирования малоразмерных ЛО.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Журналы ТГУ
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Relation: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика
Type: статьи в журналах
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2025. № 72. С. 39-50
Language: rus

Created: 26-09-2025

36 Visitors

22 Hits

17 Downloads

Журналы ТГУ Модели сверточных нейронных сетей YOLO с механизмом внимания для систем компьютерного зрения реального времени