Самообучаемые нейронные сети на службе современного музея: возможности и проблемы применения

doi:10.17223/22220836/58/21

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Самообучаемые нейронные сети на службе современного музея: возможности и проблемы применения	428 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/22220836/58/21

#музейное дело

#Россия

#цифровизация музейной коммуникации

#искусственный интеллект

#самообучаемые искусственные генеративные нейронные сети

#проблемы интеграции нейросетевых разработок

Title: Самообучаемые нейронные сети на службе современного музея: возможности и проблемы применения
Title: Self-learning neural networks at a modern museum’s service: Possibilities and problems of application
Creator: Фролова, Анна Сергеевна
|
Балашова, Елена Васильевна
|
Куран, Марина Степановна
|
Моргачев, Константин Павлович
Date: 2025
DOI: 10.17223/22220836/58/21
Description: В статье охарактеризованы базовые возможности применения компьютерных онлайн-систем с элементами искусственного интеллекта в отечественных музейных учреждениях для решения служебных задач. Изложено описание барьеров использования популярных нейросетевых программных продуктов в музейной практике, в числе которых: низкий уровень развития специальных цифровых компетенций персонала, угроза ослабления профессиональных навыков музейных работников в результате препоручения ИИ-проектам трудовых функций и др.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Журналы ТГУ
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Relation: Вестник Томского государственного университета. Культурология и искусствоведение
Type: статьи в журналах
Source: Вестник Томского государственного университета. Культурология и искусствоведение. 2025. № 58. С. 246-262
Language: rus

Created: 09-07-2025

444 Visitors

248 Hits

208 Downloads

Журналы ТГУ Самообучаемые нейронные сети на службе современного музея: возможности и проблемы применения