Вычислительная диагностика объектов, позволяющих эвристическое усиление алгоритмов решения обратных задач

doi:10.17223/19988605/70/12

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Вычислительная диагностика объектов, позволяющих эвристическое усиление алгоритмов решения обратных задач	818 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/19988605/70/12

#программное обеспечение

#обратные задачи

#алгоритмы эвристические

#компьютерная томография

Title: Вычислительная диагностика объектов, позволяющих эвристическое усиление алгоритмов решения обратных задач
Creator: Зеркаль, Сергей Михайлович
|
Пешков, Александр Викторович
Date: 2025
DOI: 10.17223/19988605/70/12
Description: Рассматривается задача диагностики промышленных изделий на наличие в них тонких протяженных дефектов типа трещин и отслоений. Данная задача решается в условиях томографической реконструкции и принадлежит к классу обратных задач. Классический алгоритм компьютерной томографии имеет высокую трудоемкость при решении данной задачи, а в случае малой толщины дефекта может и вообще не восстановить его. В данной работе разработано программное обеспечение, позволяющее решить специальную задачу дефектоскопии на основе модифицированного алгоритма, использующего априорную информацию об эталонном образце изделия в качестве эвристического усиления. Полученные результаты вычислительных экспериментов демонстрируют эффективность предложенного подхода при решении задачи обнаружения трещин в исследуемом объекте и позволяют сделать вывод о его перспективности в задачах промышленной дефектоскопии.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Журналы ТГУ
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Type: статьи в журналах
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2025. № 70. С. 122-133
Language: rus