Нейросетевое моделирование и автоматическая сегментация корня аорты на снимках ангиографии

doi:10.17223/19988605/69/7

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Нейросетевое моделирование и автоматическая сегментация корня аорты на снимках ангиографии	711 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/19988605/69/7

#нейросетевое моделирование

#аортография

#сегментация изображений

Title: Нейросетевое моделирование и автоматическая сегментация корня аорты на снимках ангиографии
Creator: Гергет, Ольга Михайловна
|
Лаптев, Никита Витальевич
|
Чернявский, Михаил Александрович
Date: 2024
DOI: 10.17223/19988605/69/7
Description: Описан подход к решению задачи сегментации объектов исследования на снимках ангиографии при проведении процедуры транскатетерной имплантации аортального клапана (TAVI). В связи со сложностью анализа большого объема данных для кардиохирургов в статье особое внимание уделено автоматическому анализу медицинских данных, обучению и сравнению современных архитектур нейронных сетей. Подробно рассмотрены и протестированы для прогнозирования масок корня аорты 50 нейронных сетей (энкодеры U-net, U-net++, Linknet, FPN, DeepLabV3+ и декодеры Efficientnet-b0, Efficientnet-b1, Resnext50, Resnet34, Regnetx32). На этапах обучения и тестирования каскад моделей FPN + Efficientnetb0 позволил получить наилучшую точность прогнозирования по метрикам IOU 0,771, Dice 0,870. Проведенное исследование показывает, что предложенный подход на основе нейросетевых каскадов, позволяющих идти не в сторону детектирования ключевых точек, а в направлении создания сегментационных масок, позволяет прогнозировать в реальном времени расположение аортального клапана и системы доставки, тем самым способствуя правильному позиционированию клапана во время TAVI.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Журналы ТГУ
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Type: статьи в журналах
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2024. № 69. С. 64-71
Language: rus

Created: 24-01-2025

243 Visitors

152 Hits

94 Downloads

Журналы ТГУ Нейросетевое моделирование и автоматическая сегментация корня аорты на снимках ангиографии