Вероятностный подход при контроле состояния сложной технической аппаратуры

doi:10.17223/19988605/67/8

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Вероятностный подход при контроле состояния сложной технической аппаратуры	850 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/19988605/67/8

#сложная техническая аппаратура

#контроль состояния

#вероятность обнаружения дефекта

#полимоделирование

#Кульбака-Лейблера мера

Title: Вероятностный подход при контроле состояния сложной технической аппаратуры
Title: A probabilistic approach to monitoring the condition of complex technical equipment
Creator: Доронина, Юлия Валентиновна
|
Скатков, Александр Владимирович
Date: 2024
DOI: 10.17223/19988605/67/8
Description: Предложен вероятностный подход каскадно-иерархического типа для контроля состояния сложной технической аппаратуры при производстве с учетом видов контролируемых улов (программный, аппаратный и механический) и типов контроля: техническим средством и соответствующим уровнем квалификации персонала на основе полимоделирования. В отличие от детерминированного процесса контроля, когда последовательные испытания проводятся до получения некоторого исхода, предложенный подход позволил сформировать нестационарные правила оценивания вероятностей исходов процесса динамично, относительно меняющихся условий испытаний и среды. Применение меры Кульбака–Лейблера для оценивания диверген-ции функций распределения вероятностей дефектов сложной технической аппаратуры, обладающей высокой чувствительностью, позволило сформировать схему двухконтурной системы поддержки принятия решений по динамическому планированию испытаний сложной технической аппаратуры, что в конечном счете повысило степень обоснованности принимаемых решений.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Журналы ТГУ
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Type: статьи в журналах
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2024. № 67. С. 69-82
Language: rus