Применение закона Бенфорда в обнаружении deepfake-изображений

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Применение закона Бенфорда в обнаружении deepfake-изображений	591 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/19988605/64/13

Title: Применение закона Бенфорда в обнаружении deepfake-изображений
Title: Application of Benford's law in deepfake image detection
Creator: Никитенкова, Светлана Павловна
Date: 2023
DOI: 10.17223/19988605/64/13
Description: Разработка и совершенствование технологий обнаружения deepfake являются одним из приоритетных направлений обеспечения социальной и биометрической безопасности. В работе исследуются перспективы применения закона Бенфорда как инструмента обнаружения deepfake-изображений, сгенерированных нейросетями GAN. Предлагаемый подход основан на анализе спектра мощности и энтропии изобра-жений. Эффективность предложенного метода апробировалась на датасетах, сгенерированных нейросетями StyleGAN2 и StyleGAN3. Предложенный метод не требует больших вычислительных мощностей.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Журналы ТГУ
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Type: статьи в журналах
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 64. С. 128-137
Language: rus

Created: 25-10-2023

293 Visitors

209 Hits

97 Downloads

Журналы ТГУ Применение закона Бенфорда в обнаружении deepfake-изображений