Классификация публикаций сообществ "ВКонтакте" для оценки качества жизни населения

doi:10.28995/2075-7182-2022-21-1001-1016

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Классификация публикаций сообществ "ВКонтакте" для оценки качества жизни населения	496 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.28995/2075-7182-2022-21-1001-1016

#ВКонтакте, социальная сеть

#качество жизни

#цифровые следы

#классификация текста

Title: Классификация публикаций сообществ "ВКонтакте" для оценки качества жизни населения
Title: Classification community publications of the "VKontakte" for assessing the quality of life of the population
Creator: Басина, Полина Александровна
|
Гойко, Евгений Юрьевич
|
Петров, Евгений Юрьевич
|
Бакулин, Вячеслав Викторович
Date: 2022
DOI: 10.28995/2075-7182-2022-21-1001-1016
Description: Сегодня социальные сети — это повседневный инструмент пользователя для выражения своих мнений и предпочтений. Цифровые следы, создаваемые в сети, являются ценным источником данных для выделения проблем населения в различных сферах жизнедеятельности. Фокус данной работы сосредоточен на разработке алгоритма, позволяющего автоматически классифицировать текстовый контент социальной сети «ВКонтакте», являющейся одной из популярных платформ среди пользователей, по категориям качества жизни: «образование», «здравоохранение», «безопасность», «социальное обеспечение», «работа органов власти», «экология» и «доступность товаров и услуг». Для реализации поставленной задачи в рамках работы использованы статичные и контекстуализированные модели создания векторных представлений и эффективные алгоритмы классификации русскоязычного контента социальных сетей (LSTM, BiLSTM, GRU, RuBERT). На сегодняшний день мы отдаем предпочтение модели RuBERT-tiny за счет лучших показателей полноты в большинстве категорий.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Научное управление
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Type: статьи в сборниках
Source: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии : по материалам ежегодной международной конференции "Диалог" (2022). М., 2022. Вып. 21, дополнительный том. С. 1001-1016
Language: rus