Выделение с помощью нейронных сетей вероятностных зон развития грозы по данным спутникового зондирования

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Выделение с помощью нейронных сетей вероятностных зон развития грозы по данным спутникового зондирования	732 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/25421379/24/11

Title: Выделение с помощью нейронных сетей вероятностных зон развития грозы по данным спутникового зондирования
Title: Neural network detection of potential thunderstorm zones from remote sensing data
Creator: Чурсин, Владислав Вячеславович
|
Кужевская, Ирина Валерьевна
Date: 2022
DOI: 10.17223/25421379/24/11
Description: Рассмотрена возможность детектирования зон грозы на основе данных микроволновых измерений приборов AMSU/MHS и ATMS, а именно вертикальных профилей метеопараметров (температуры и удельного влагосодержания), восстановленных в специализированном программном комплексе MIRS. Расчеты осуществляются с применением разработанной и обученной авторами нейронной сети прямого распространения. Для территории Сибири отмечаются значения общей оправдываемости детектирования гроз более 84 %.