Сравнительный анализ базы данных по гранулометрическому составу почв и грунтов GSDE (Global Soil Dataset for Earth System Models) с результатами натурных наблюдений

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to Quick Collection

Description	Size	Format
Сравнительный анализ базы данных по гранулометрическому составу почв и грунтов GSDE (Global Soil Dataset for Earth System Models) с результатами натурных наблюдений	788 KB	Adobe Acrobat PDF	View Details	Download

Title: Сравнительный анализ базы данных по гранулометрическому составу почв и грунтов GSDE (Global Soil Dataset for Earth System Models) с результатами натурных наблюдений
Creator: Шуклина, Екатерина Сергеевна
Creator: Воропай, Надежда Николаевна
Creator: Черкашина, Анна Андреевна
Subject: почвы
гранулометрический состав почв
натурные наблюдения
механические свойства почвы
грунты
базы данных
Date: 2021
Description: Моделирование процессов на поверхности суши требует полной и достоверной информации о механических свойствах почвы, гидравлических, тепловых параметрах. Материалы такого рода долгое время издавались в виде справочников, а в последнее время хранятся, распространяются и используются в виде баз данных. Точность и достоверность результатов моделирования сильно зависят от полноты и качества этой информации.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Геолого-географический факультет
Identifier: koha:000896031
https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000896031
Type: статьи в сборниках
Source: Динамика и взаимодействие геосфер Земли : материалы Всероссийской конференции с международным участием, посвященной 100-летию подготовки в Томском государственном университете специалистов в области наук о Земле, 8-12 ноября 2021 года. Томск, 2021. Т. 2. С. 215-216
Language: rus

332 Visitors

291 Hits

48 Downloads

Preview

Геолого-географический факультет Сравнительный анализ базы данных по гранулометрическому составу почв и грунтов GSDE (Global Soil Dataset for Earth System Models) с результатами натурных наблюдений