Реализована рекуррентная нейронная сеть типа LSTM для прогнозирования метеорологических значений. На основании известного распределения метеорологических значений за несколько предыдущих дней была поставлена задача прогнозирования значений приземной температуры воздуха. Общая средняя абсолютная ошибка для всего прогноза составила 2,52 C. Сравнение различных размеров входных данных и тестовых выборок дало удовлетворительное и довольно близкое значение MAE
Десятая Сибирская конференция по параллельным и высокопроизводительным вычислениям : сборник статей, Томск, 5-7 октября 2021 г.. Томск, 2021. С. 91-100