Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей

doi:10.18287/2412-6179-CO-844

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей	2 MB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.18287/2412-6179-CO-844

#сегментация

#дефекты дорожного покрытия

#синтетическая выборка

#генеративно-состязательные сети

#сверточные нейронные сети

Title: Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей
Title: Deep convolutional generative adversarial network-based synthesis of datasets for road pavement distress segmentation
Creator: Канаева, Ирина Александровна
|
Иванова, Юлия Александровна
|
Спицын, Владимир Григорьевич
Date: 2021
DOI: 10.18287/2412-6179-CO-844
Description: В данной работе рассматривается комплекс задач обнаружения различных дефектов дорожного полотна автомобильных дорог и современные методы их решения. Представленное сравнение общедоступных наборов данных позволяет сделать вывод о сложности и малой разработанности задачи сегментации дефектов дорожного покрытия по изображению общего вида автомобильных дорог. Для решения данной проблемы разработаны алгоритмы генерации синтетического набора данных для сегментации дефектов классов трещин и выбоин на основе методов компьютерной графики и генеративносостязательных сетей. Проведено сравнение точности сегментации дефектов дорожного покрытия полносверточной нейронной сетью U-Net на реальном и комбинированных наборах данных.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Институт прикладной математики и компьютерных наук (c 01.09.2017 г.)
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Type: статьи в журналах
Source: Компьютерная оптика. 2021. Т. 45, № 6. С. 907-916
Language: rus

Created: 22-02-2022

499 Visitors

423 Hits

87 Downloads

Институт прикладной математики и компьютерных наук (c 01.09.2017 г.) Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей