Подход к обнаружению аномалий в технологических сигналах с применением преобразования Гильберта-Хуанга

doi:10.15372/AUT20210104

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Подход к обнаружению аномалий в технологических сигналах с применением преобразования Гильберта-Хуанга	560 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.15372/AUT20210104

#аномалии

#технологические сигналы

#спектральный анализ

#статистические модели

#предиктивная аналитика

Title: Подход к обнаружению аномалий в технологических сигналах с применением преобразования Гильберта-Хуанга
Creator: Мурзагулов, Дамир Альбертович
|
Замятин, Александр Владимирович
|
Романович, Ольга Владимировна
Date: 2021
DOI: 10.15372/AUT20210104
Description: В рамках исследования рассмотрена задача обнаружения в нестационарных технологических сигналах аномалий как ранних признаков отказов и поломок оборудования. Представлен подход к обнаружению аномалий с использованием преобразования Гильберта — Хуанга совместно со статистической моделью. Основная идея подхода заключается в анализе статистических показателей элементов разложения Гильберта — Хуанга, которое обладает адаптивностью разложения в случае нестационарных данных и обеспечивает высокую детализацию в частотно-временной области. Представлены принципиальная схема и алгоритм подхода, описание статистической модели классификации, численные расчёты на модельных и реальных данных, сравнительный анализ с другими методами обнаружения аномалий в сигналах.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Институт прикладной математики и компьютерных наук (c 01.09.2017 г.)
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Rights: Resource access is available in the premises of Research Library
Type: статьи в журналах
Source: Автометрия. 2021. Т. 57, № 1. С. 31-41
Language: rus

Created: 21-02-2022

508 Visitors

514 Hits

4 Downloads

Институт прикладной математики и компьютерных наук (c 01.09.2017 г.) Подход к обнаружению аномалий в технологических сигналах с применением преобразования Гильберта-Хуанга