Данная статья посвящена применению сингулярного разложения матриц для сжатия изображений и решения плохо обусловленных систем линейных уравнений. Для сжатия изображений показана возможность существенного сокращения требуемого объема памяти для хранения изображений без существенной потери качества их представления. Для плохо обусловленных систем линейных уравнений используется усеченная сингулярная декомпозиция для решения приведенной системы линейных уравнений с матрицей, имеющей меньшее значение числа обусловленности. Этот метод не требует дополнительных сведений о свойствах матрицы. В качестве примеров используются системы с Гильбертовой матрицей.
Всероссийская молодежная научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых "Все грани математики и механики" (23-27 апреля 2019 г.) : сборник статей. Томск, 2019. С. 99-110
Language
rus
1141 Visitors210 Hits1070 Downloads
Механико-математический факультет
Применение сингулярного разложения для сжатия изображений и решения плохо обусловленных систем линейных уравнений