Рассматривается задача классификации последовательностей с использованием методологии скрытых марковских моделей. Классификация проводится как с использованием стандартного подхода, так и с использованием классификатора k ближайших соседей и метода опорных векторов в пространстве признаков, инициированных скрытыми марковскими моделями. Исследовалось поведение классификаторов при ошибках в спецификации структуры марковской модели.