В работе рассмотрена возможность использования данных микроволновой интегрированной восстанавливающей системы (MiRS) расширенных дополнительными расчетными параметрами атмосферы и алгоритма машинного обучения (XGBoost) для детектирования грозовых ячеек. The paper considers the possibility ofusingMiRS data extendedby additional computedatmospheric parameters and the machine learning algorithm (XGBoost) for the detection of thunderstorm cells.
Цифровая география : материалы Всероссийской научно-практической конференции с Международным участием, 16-18 сентября 2020 г., г. Пермь. Пермь, 2020. Т. 1 : Цифровые и геоинформационные технологии в изучении природных процессов, экологии, природопользовании и гидрометеорологии. С. 455-458