Метод построения сверточной нейросетевой модели обнаружения объектов с применением технологии трансфертного обучения

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Метод построения сверточной нейросетевой модели обнаружения объектов с применением технологии трансфертного обучения	399 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download

#глубокое обучение

#нейросетевые модели

#обнаружение объектов

#трансфертное обучение

Title: Метод построения сверточной нейросетевой модели обнаружения объектов с применением технологии трансфертного обучения
Title: An approach to design a convolutional neural network model for object detection using transfer learning technology
Creator: Нгуен, Тхе Кыонг
|
Сырямкин, Владимир Иванович
|
Нгуен, Ч. Т.
|
Нгуен Чук Тхи, Тхань
|
Динь, В. Т.
|
Данг, Тхи Фыонг Тьюнг
Date: 2021
Description: The use of deep learning to identify objects in photos or videos has been proposed by many researchers. However, in a practical, when the dataset is small, and the computational hardware is not powerful, the accuracy of the results will be affected. This paper discusses the problem of transfer learning in building a CNN network for specified practical problems.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Факультет инновационных технологий
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Type: статьи в сборниках
Source: Инноватика-2021 : сборник материалов XVII Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 22-23 апреля 2021 г., г. Томск, Россия. Томск, 2021. С. 126-128
Language: rus

Created: 03-02-2022

998 Visitors

841 Hits

197 Downloads

Факультет инновационных технологий Метод построения сверточной нейросетевой модели обнаружения объектов с применением технологии трансфертного обучения