Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля

doi:10.17223/19988605/68/8

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля	858 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download
DOI Доступ к ресурсу на сайте издателя			10.17223/19988605/68/8

#семантическая сегментация

#обнаружение дефектов покрытия

#сверточные нейронные сети

#нейросетевой ансамбль

Title: Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля
Creator: Канаева, Ирина Александровна
|
Спицын, Владимир Григорьевич
Date: 2024
DOI: 10.17223/19988605/68/8
Description: Своевременная диагностика качества дорожного покрытия и обнаружение дефектов являют-ся немаловажным этапом обеспечения безопасности на дороге. Цель данной работы – разработка набора дан-ных и нейросетевой модели для сегментации разрушений на изображениях автомобильных дорог. Собран и аннотирован на уровне пикселей набор данных SegmRDD, содержащий 4 420 изображений с дефектами трех классов: «трещины», «сетка трещин», «выбоины». Набор данных сбалансирован и охватывает дорожную обстановку пяти стран, включая Россию. Разработан ансамбль на основе трех независимо обученных нейросетевых моделей YOLOv8, U-Net, Mask R-CNN и оригинального алгоритма объединения результатов, позволяющий получить агрегированный показатель полноты и точности F1, равный 70%.