Тематическое моделирование новостных потоков: начало и первая волна коронавируса

Эндаумент фонд ТГУ!
Впиши своё имя в историю университета
- Сделать пожертвование -

Add to "Quick Collection"

Description	Size	Format
Тематическое моделирование новостных потоков: начало и первая волна коронавируса	675 KB	Adobe Acrobat PDF	Read	Download

Title: Тематическое моделирование новостных потоков: начало и первая волна коронавируса
Title: News topic modeling: the beginning and the first wave of Сoronavirus
Creator: Сыпченкова, Юлия Евгеньевна
Date: 2023
Description: В предлагаемой статье при помощи подхода аддитивной регуляризации к построению вероятностных тематических моделей были проанализированы новостные тексты изданий РИА и Лента.ру, а именно – построены мульти- и одномодальные модели. При этом отмечается, что мультимодальная модель интерпретируется лучше. В результате исследования определены различия в редакционной политике двух изданий: Лента.ру оказалось более либеральным СМИ.

Relationships: Show Relationship Browser for this Object
collection(s): Филологический факультет
Identifier: смотреть в электронном каталоге НБ ТГУ
Type: статьи в сборниках
Source: Актуальные проблемы лингвистики и литературоведения : сборник материалов X (XXIV) Международной научно-практической конференции молодых ученых (13-15 апреля 2023 г.). Томск, 2023. Вып. 24. С. 149-152
Language: rus

Created: 13-02-2024

234 Visitors

163 Hits

84 Downloads

Филологический факультет Тематическое моделирование новостных потоков: начало и первая волна коронавируса